A taxa de risco de pobreza é definida como a percentagem da população cujo rendimento disponível equivalente se encontra abaixo do limiar de pobreza. Esse limiar corresponde a 60% da mediana rendimento disponível equivalente nacional.
Se nos basearmos no rendimento disponível do agregado considerando todos os rendimentos auferidos por aqueles que compõem o agregado e que façam parte do agregado, e tendo por base na sua composição o número de membros adultos, a sua idade e género, bem como as crianças dependentes (entre os 0-17 anos de idade), constatamos que quanto mais baixo é o nível de escolaridade dos pais, maior é efetivamente o risco de pobreza das crianças:
A taxa de risco de pobreza das crianças cujos pais possuem menos do que o ensino secundário situava-se, em 2019, em 33,5%, contra apenas 4,9% daquelas cujos pais tinham educação superior. E esta assimetria verifica-se também na taxa de risco de pobreza persistente, definida como a percentagem da população cujo rendimento disponível equivalente se encontra abaixo do limiar de pobreza no ano corrente e em, pelo menos, três anos anteriores. Em 2019, a Taxa de risco de pobreza persistente era apenas de 2,1% para aqueles que tinham educação superior, subindo para quase 17% para os que tinham menos do que o ensino secundário.
Verifica-se também uma diferenciação significativa na taxa de privação material severa, que revela a percentagem da população com uma forte carência de pelo menos quatro dos nove itens de privação material na dimensão da «pressão económica e bens duradouros»:
Analisando-se taxa de privação material severa (para a população 18+), verifica-se, uma vez mais, o impacto do nível de escolaridade. Apesar de a assimetria ter vindo a reduzir desde 2017, ainda assim, em 2019, a taxa de privação severa, para quem tinha menos do que o ensino secundário, situava-se nos 8,2%, enquanto que para os detentores de educação superior era apenas de 1%. Conclui-se, por isso, que quanto maior o nível de escolaridade, menor o risco de pobreza.
Indicadores a explorar: